3月25日，2023中國智慧植保與農業(yè)綠色發(fā)展大會(huì )在河南鄭州黃河迎賓館成功召開(kāi)！
中國工程院院士、西北農林科技大學(xué)教授康振生，國家精準農業(yè)航空施藥技術(shù)國際聯(lián)合研究中心主任和首席科學(xué)家、華南農業(yè)大學(xué)教授、歐洲科學(xué)院院士蘭玉彬，農業(yè)農村部信息中心原總工程師、研究員劉桂才，中國農業(yè)科學(xué)院植物保護研究所研究員袁會(huì )珠，中國農業(yè)機械化科學(xué)研究院研究員、副所長(cháng)偉利國，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng )新研究院黃文江團隊劉林毅博士，中國水稻研究所副研究員劉淑華，河南省農科院科研處副處長(cháng)封洪強等專(zhuān)家蒞臨并發(fā)表講話(huà)，本文據相關(guān)分享整理。
康振生：農作物病蟲(chóng)害智慧植保與綠色防控的策略與措施

中國人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己手上，我們的飯碗應該主要裝中國糧。要實(shí)現這樣一個(gè)目標，農業(yè)工作者、農民做出了重要的貢獻，植保也做出了重要的貢獻。
那么，目前我們國內病蟲(chóng)害防治在綠色發(fā)展方面取得了哪些成績(jì)？面臨什么問(wèn)題？如何去解決？
我國農作物病蟲(chóng)害綠色防控進(jìn)展
發(fā)展生態(tài)調控技術(shù)、健康栽培措施、生物防治技術(shù)、理化誘控技術(shù)、科學(xué)用藥技術(shù)等綠色防控技術(shù)是改善目前所處困境的基本策略。
綠色防控由理念成為行動(dòng)，而且綠色防控的制度保障進(jìn)一步加強，綠色產(chǎn)品和技術(shù)效益顯著(zhù)，綠色防控的基礎研究也取得重大突破。
我國農作物病蟲(chóng)綠色防控面臨的問(wèn)題
1.由于氣候的變化和栽培方式的改變，近年來(lái)全球農作物病蟲(chóng)害呈多發(fā)、頻發(fā)、重發(fā)的態(tài)勢。
2.外來(lái)生物入侵風(fēng)險加重。
3.作物病蟲(chóng)防控“重治輕防”，相對投入不足。
4.缺乏綠色防控關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品。
5.品種抗病性利用不合理。作物抗病品種比例偏低，部分病害抗源種質(zhì)稀缺，品種綜合抗病性差，單一抗源過(guò)度應用。
6.植�？萍佳邪l(fā)與實(shí)際應用不密切。
7.基層植保隊伍與工作條件尚待完善。
8.作物病蟲(chóng)綠色防控缺乏整體綜合方案。
我國農作物病蟲(chóng)綠色防控發(fā)展對策
智慧植保是新時(shí)代保障我國糧食安全與生物安全的新的要求，也是智慧植保是生態(tài)文明與農業(yè)綠色發(fā)展的必然趨勢。
1.落實(shí)條例精神，貫徹綠色發(fā)展新理念。
2.加速推進(jìn)農作物病蟲(chóng)害綠色防控科技創(chuàng )新。比如研發(fā)有害生物監測預警新技術(shù)、新手段以及防控的新技術(shù)、新產(chǎn)品，研發(fā)滿(mǎn)足自動(dòng)化、智能化要求的植保新裝備、新技術(shù)等。

3.加強品種抗病性及其合理利用。比如通過(guò)生物技術(shù)等手段累加多個(gè)基因，快速實(shí)現小麥廣譜抗病性，創(chuàng )新抗病資源創(chuàng )制。
4.結合農業(yè)措施防治病害。

5.育種、植保、栽培、推廣等部門(mén)協(xié)同攻關(guān)。植保專(zhuān)家與育種家協(xié)作，系統開(kāi)展育種親本材料的創(chuàng )制和持續改良的前育種工作，創(chuàng )造攜帶一系列已知抗病基因或基因組合的核心親本材料。
6.加速提升植保社會(huì )化服務(wù)。

蘭玉彬：精準農業(yè)航空技術(shù)在生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)的應用

精準農業(yè)航空技術(shù)是以遙感、人工智能、衛星導航等空間信息技術(shù)為支撐，主要包括精準遙感監測技術(shù)——“探得準”、高效噴施控制技術(shù)——“霧化好”、霧滴潤濕展布技術(shù)——“沉積勻”、顆粒精準撒施技術(shù)——“撒施勻”、噴霧飄移控制技術(shù)——“飄移少”、藥效高效防控技術(shù)——“防效好”。
從2015年到2023年，植保無(wú)人機技術(shù)快速發(fā)展，已經(jīng)非常自動(dòng)化和智能化。
2020年12月18日，中國工程院《全球工程前沿2020》報告在京發(fā)布。在農業(yè)領(lǐng)域的Top9工程開(kāi)發(fā)前沿中，基于精準農業(yè)航空技術(shù)理念的“植保無(wú)人飛機病蟲(chóng)害智能識別與精準對靶施藥”位列其中。全國農技中心的數據顯示，2014年我國植保無(wú)人機保有量只有約695架，到2021年僅病蟲(chóng)害專(zhuān)業(yè)防治服務(wù)組織的植保無(wú)人機就已超16萬(wàn)架，作業(yè)面積突破14億畝次，有超過(guò)20萬(wàn)名飛手活躍在田間地頭。
“我國已成為全球農業(yè)無(wú)人機應用面積最大的國家，航空植保統防統治效果比農民自防效果提高10％至20％，減少農藥使用量20％至30％，農藥利用率提高10％以上。”
以精準農業(yè)航空為代表的智慧植保發(fā)展與應用現狀
瓶頸問(wèn)題：植保無(wú)人機自動(dòng)化程度低、難以精準噴施、施藥作業(yè)模式不規范等。通過(guò)科技創(chuàng )新，實(shí)現植保無(wú)人機精準化、智能化噴施作業(yè)。
國家精準農業(yè)航空技術(shù)國際聯(lián)合研究中心主持完成的科技成果“植保無(wú)人飛機精準噴施關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新與應用”，經(jīng)院士專(zhuān)家評定為國際領(lǐng)先水平。“十三五”重點(diǎn)專(zhuān)項科研成果受邀參加國家科技創(chuàng )新成就展。
目前精準農業(yè)航空在遙感獲取農情信息、超低量農藥噴施、雜交水稻輔助授粉、種子/肥料撒播、棉花脫葉劑噴施應用、爆發(fā)性病蟲(chóng)害的快速應對能力、推動(dòng)主要糧食作物農業(yè)航空統防統治等方面都取得了快速的突破與發(fā)展。
以精準農業(yè)航空為代表的智慧植保相關(guān)科研工作情況及中心科研工作
國家精準農業(yè)航空施藥技術(shù)國際聯(lián)合研究中心所做的精準農業(yè)航空技術(shù)相關(guān)的主要科研工作：無(wú)人機低空遙感與病蟲(chóng)害情況解析；農業(yè)航空施藥技術(shù)理論及應用；農業(yè)航空施藥關(guān)鍵部件及系統；農業(yè)航空智能化作業(yè)技術(shù)與平臺；植保無(wú)人機技術(shù)應用與推廣。
圍繞這五方面的科研工作，國家精準農業(yè)航空施藥技術(shù)國際聯(lián)合研究中心團隊做了大量的研究工作，在低空遙感、病蟲(chóng)害監測、變量噴灑系統、作物障礙物識別、智能化作業(yè)技術(shù)及平臺、大田及經(jīng)作飛防智能?chē)姙⒓夹g(shù)等方面取得了巨大的成就。并且，據不完全統計，全國農業(yè)航空應用技術(shù)示范基地已累計超過(guò)30個(gè)，有效地促進(jìn)了技術(shù)的應用與普及。
精準農業(yè)航空技術(shù)在生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)中的應用與落地
精準農業(yè)航空技術(shù)的成功應用：打造國內首個(gè)生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)。
1.以精準農業(yè)航空應用技術(shù)為基礎，融合農業(yè)機器人、大數據、云計算、人工智能等眾多高新技術(shù)，實(shí)現農業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程無(wú)人化作業(yè)。
2.團隊的成果很好地回答了“未來(lái)誰(shuí)來(lái)種地、如何種好地”的難題。
3.打造了可復制、易推廣模式的生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)，服務(wù)鄉村振興重大戰略。
基于家庭農場(chǎng)模式構建四色生態(tài)循環(huán)農業(yè)，實(shí)現農場(chǎng)生態(tài)、循環(huán)農業(yè)建設，建設基于家庭農場(chǎng)模式的四色生態(tài)循環(huán)農業(yè)：綠色農業(yè)、白色農業(yè)、黑色農業(yè)、藍色農業(yè)，減少農業(yè)廢棄物排放。
重點(diǎn)發(fā)展綠色農業(yè)、綠色植保，減少農藥化學(xué)品投入：積極發(fā)展農場(chǎng)綠色植保防控技術(shù)，通過(guò)安裝風(fēng)吸式殺蟲(chóng)燈、性誘測報系統、誘蟲(chóng)黃板、盒式誘捕器、植保無(wú)人機赤眼蜂投放、植保無(wú)人機噴施納米農藥等，減少農藥施用量。
推動(dòng)精準農業(yè)航空植保技術(shù)及數字農業(yè)、智慧農業(yè)等技術(shù)在生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)的應用。
生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)未來(lái)發(fā)展規劃：以國內首個(gè)生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)為基礎，未來(lái)計劃用5-10年建設并推廣生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)智慧大田、生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)智慧果園、生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)智慧溫室、生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)智慧牧場(chǎng)、生態(tài)無(wú)人農場(chǎng)智慧漁場(chǎng)等，圍繞綠色、生態(tài)、循環(huán)的理念最終形成智慧化生態(tài)循環(huán)無(wú)人農場(chǎng)新模式，在政府自上而下的大力支持下，通過(guò)與企業(yè)合作將形成政、產(chǎn)、學(xué)、研、用、推一條龍式的技術(shù)集成創(chuàng )新新模式。
劉桂才：智慧農業(yè)發(fā)展的主要做法、思考和建議

以新一代信息通信技術(shù)不斷滲透擴散為突出特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命正在全球范圍孕育興起，數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟加速融合，農業(yè)加速向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化方向延伸拓展，以萬(wàn)物互聯(lián)、數據驅動(dòng)、軟件定義、平臺支撐、組織重構、智能主導為典型特征的數字化生產(chǎn)成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)，農業(yè)正邁向體系重構、動(dòng)力變革、范式遷移的新階段。
促進(jìn)我國智慧農業(yè)發(fā)展的8大措施思路與建議
1.樹(shù)立一個(gè)新理念——通過(guò)發(fā)展智慧農業(yè)促進(jìn)農業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。
2.做好一個(gè)新設計——服務(wù)于農業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的智慧農業(yè)頂層設計。
3.抓好一個(gè)新基建——智慧農業(yè)基礎設施建設。
建設農業(yè)大數據中心（硬件、軟件）。集中打造農業(yè)各產(chǎn)業(yè)系列的“產(chǎn)業(yè)大腦”配套建設異地災備中心、區域性大數據中心和農業(yè)數字農業(yè)創(chuàng )新中心。深入推進(jìn)冷鏈物流倉儲建設工程，有計劃地推動(dòng)5G、遙感、北斗等技術(shù)手段的落地應用。
4.開(kāi)發(fā)一個(gè)新資源——農業(yè)數據資源。
加快建立健全農業(yè)數據資源目錄和數據資源標準化體系，以此規范農業(yè)數據采集、共享、利用。構建天空地一體化數據資源采集體系。按照邏輯互聯(lián)先行、物理集中跟進(jìn)的方式，加強農業(yè)數據共享開(kāi)放制度機制建設。
5.健全一個(gè)新系統——農產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統。
加快建設農產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系，可以提高農業(yè)信息化管理水平，倒逼生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者加強質(zhì)量安全控制，促進(jìn)生產(chǎn)流通高效對接，促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)裝備推廣應用，降低供給成本，保障供給質(zhì)量，增加有效供給，減少供需障礙，助推供給側結構性改革。
6.打造一組新場(chǎng)景——智慧農業(yè)系列應用場(chǎng)景。
充分發(fā)揮企業(yè)作為創(chuàng )新主體的作用，加快現代數字技術(shù)創(chuàng )新集成、轉化推廣。深入推進(jìn)農產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數據建設，啟動(dòng)建設數字農業(yè)應用推廣基地，推進(jìn)現代數字技術(shù)在大田作物、設施園藝、畜禽養殖、漁業(yè)養殖等重點(diǎn)領(lǐng)域單品種全過(guò)程、各環(huán)節的集成應用。
7.完善一套新裝備——支撐智慧農業(yè)發(fā)展的智能農機裝備體系。
促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能控制、衛星定位等數字技術(shù)在農機裝備和農機作業(yè)上的應用。在不同規模、不同主體開(kāi)展大田作物精準作業(yè)、智慧養殖、園藝作物等智能化生產(chǎn)、無(wú)人化作業(yè)示范。將農業(yè)傳感器、智能裝備納入農機購置補貼。
8.組建一支新隊伍——農業(yè)數字人才隊伍。
組建農業(yè)工作專(zhuān)班，承擔工作組織、業(yè)務(wù)協(xié)調、進(jìn)度監督、效果評價(jià)、輿情處置、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等。培養一批不同層次的既懂農業(yè)又懂數字技術(shù)的復合型人才。在各類(lèi)涉農培訓班中增加農業(yè)數字技術(shù)專(zhuān)題，夯實(shí)各級農業(yè)干部獲取數據、分析數據、運用數據的基本功。
袁會(huì )珠：精準施藥與智慧植保技術(shù)應用與推廣

糧食安全，蟲(chóng)口奪糧，精準施藥和智慧植保對于國家糧食安全至關(guān)重要！
我國施藥技術(shù)的發(fā)展
未來(lái)已來(lái)，智能精準成為植保施藥主旋律。
農藥使用方法分類(lèi)：
種子處理：浸種、拌種、包衣；
土壤處理：覆膜熏蒸，化學(xué)灌溉，土壤注射；
植株直接處理：涂抹、包扎、樹(shù)干注射；
顆粒撒施：撒粒，撒滴，水面展膜；
噴粉法：粉塵法；
地面噴霧：大容量噴霧，低容量噴霧，靜電噴霧，背負式、自走式、果園風(fēng)送；
航空噴霧：固定翼、旋翼機、無(wú)人機、多旋翼；
煙霧技術(shù)：熏煙法、熱煙霧、常溫煙霧、電熱熏蒸。
農藥藥械同步發(fā)展：
波爾多液的發(fā)現催生了噴霧器；粉劑農藥推動(dòng)了噴粉器械的發(fā)展；顆粒農藥推動(dòng)了顆粒撒施器的發(fā)展；煙劑與熱煙霧器械；涂抹農藥與涂抹機具的發(fā)展。
現代噴霧技術(shù)快速發(fā)展：果園噴霧機、自走式水旱兩用噴桿噴霧、自走式果園風(fēng)送噴霧技術(shù)。
我國植保無(wú)人機發(fā)展現狀
無(wú)人機施藥技術(shù)研究推動(dòng)了無(wú)人機植保的應用與發(fā)展！

無(wú)人機植保施藥技術(shù)研究
植保無(wú)人機防治作物病蟲(chóng)害具備可行性；在劑型的選擇上同一有效成分最佳劑型，同一劑型最佳稀釋倍數，不同劑型和稀釋倍數藥液穩定性不同。稀釋藥液穩定性表現為：乳油＞懸浮劑＞水分散粒劑＞可濕性粉劑性。
施藥液量選擇要考慮兼容性：殺蟲(chóng)劑、殺菌劑、葉面肥。
飛行參數-速度、高度、噴幅，是飛防施藥效果的關(guān)鍵影響因素。
作業(yè)質(zhì)量可以用農藥沉積利用率測定方法來(lái)測定；通過(guò)指導卡（最佳防效霧滴標準）、測試卡（噴藥霧滴實(shí)時(shí)測試）、比對卡（霧滴密度比對標尺）。
2017-2020年組織全國飛防藥劑、助劑和飛行參數聯(lián)合試驗26次，共6個(gè)科研單位、7個(gè)推廣部門(mén)、10個(gè)無(wú)人機企業(yè)、17個(gè)藥劑企業(yè)和14個(gè)助劑企業(yè)共同參與。
為了解決植保無(wú)人飛機最后一公里應用的問(wèn)題，建立了3個(gè)示范基地，主持或參與完成了水稻、小麥、玉米、蘋(píng)果、柑橘等作物無(wú)人機施藥參數的確定，發(fā)布團體或行業(yè)標準。
無(wú)人機植保施藥風(fēng)險與控制
要關(guān)注無(wú)人機施藥風(fēng)險：助劑的研發(fā)與應用是風(fēng)險控制的關(guān)鍵措施。研究建立了懸滴法、風(fēng)洞法、盆栽試驗法和大田小區試驗相結合的飛防助劑評價(jià)體系，明確藥液兼容性、蒸發(fā)性能和飄移性能是飛防助劑的主要評價(jià)指標。同時(shí)研發(fā)新劑型，實(shí)現從“0”到“1”，用“顆粒”代替“霧滴”。
農藥農機農藝融合：智能化防治技術(shù)產(chǎn)品，針對鉆蛀性害蟲(chóng)的精準防控，研發(fā)植保無(wú)人飛機撒施顆粒劑和新施藥方式，在克服傳統施藥費工低效的基礎上，實(shí)現了草貪的精準防控。
智慧植保發(fā)展趨勢與展望
十四五規劃明確提出：未來(lái)五年要強化農業(yè)科技和裝備支撐，提高農業(yè)良種化水平，健全動(dòng)物防疫和農作物病蟲(chóng)害防治體系，建設智慧農業(yè)。植�，F代化是農業(yè)現代化不可逾越的短板實(shí)現智慧農業(yè)首先要實(shí)現智慧植保！
智慧植保創(chuàng )新研究有利于鞏固和捍衛我國航空植保在全球的地位，引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展，為全國植保無(wú)人飛機的應用提供中國觀(guān)點(diǎn)。
智慧植�？梢詮母�本上解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，提高作業(yè)效率，增加農民收入，航空植保在突發(fā)暴發(fā)性農業(yè)有害生物的應急快速防控方面具有獨特的優(yōu)勢。
智慧植�？梢詫�復雜的作物信息、病蟲(chóng)害信息以及各種防治技術(shù)手段有機融合并實(shí)現智能化、精準化、簡(jiǎn)便化與可視化。智慧植保研究可以帶來(lái)提升農藥使用技術(shù)水平，提高農藥的利用率，減少農藥在環(huán)境中的流失，保障農產(chǎn)品安全的同時(shí)保護生態(tài)環(huán)境和人員健康。
中國農業(yè)科學(xué)院植物保護研究所智慧植保創(chuàng )新團隊：團隊由中國工程院院士趙春江擔任顧問(wèn)，總人數35人，固定在職人員10人，流動(dòng)在職人員3人，學(xué)生與科研助理22人；包含農藥學(xué)、植物病理學(xué)、農業(yè)昆蟲(chóng)、農業(yè)機械化工程、農業(yè)信息技術(shù)。
未來(lái)，基于植物保護理念，利用航空遙感、人工智能和云計算等技術(shù)，研發(fā)基于作物種類(lèi)、冠層結構特征及病蟲(chóng)害特性的人工智能精準變量防控技術(shù)，實(shí)現復雜植保技術(shù)的智能化、精準化、簡(jiǎn)便化與可視化。
偉利國：農機智能化與云服務(wù)平臺

傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據的應用打破了粗放式的傳統生產(chǎn)模式，逐步向集約化、精準化、智能化、數據化的方向發(fā)展。農業(yè)機械與信息技術(shù)融合是現代農業(yè)裝備發(fā)展的必然趨勢。
為適應農業(yè)全程機械化作業(yè)遠程監管的迫切需求并應對信息化“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代浪潮，中國農業(yè)機械化科學(xué)研究院項目團隊在2016年推出了自主研發(fā)的國內首個(gè)農業(yè)全程機械化云服務(wù)平臺及面向農業(yè)合作社、農場(chǎng)和政府管理部門(mén)的國內首個(gè)農業(yè)全程機械化云服務(wù)平臺及手機APP—希望田野APP。
農業(yè)全程機械化云服務(wù)平臺是運用現代傳感、物聯(lián)網(wǎng)、信息化技術(shù)為農機裝上“千里眼”和“順風(fēng)耳”，為我國農機裝備的智能化、信息化快速發(fā)展提供有力支撐。該平臺既能實(shí)時(shí)傳輸數據，也能監測農機的作業(yè)狀態(tài)，還可以保障農機作業(yè)補貼精準發(fā)放。
具體來(lái)看，農業(yè)全程機械化云服務(wù)平臺以農業(yè)增效提質(zhì)、生態(tài)可持續為目標，以精準農業(yè)技術(shù)及智能裝備為支撐，以“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)”為載體，在突破農機耕、種、管、收全程精準測控技術(shù)的基礎上，構建農業(yè)全程機械化遠程監管服務(wù)體系，實(shí)現了信息收集與發(fā)布、農機定位、作業(yè)檢測與監管、農機調度與運維、農事決策管理、數據分析與作業(yè)結算等功能于一體的現代農業(yè)全程信息化服務(wù)云平臺。平臺具備精準感知、遠程監管、智能統計三大特征，為耕、種、管、收農機裝上“千里眼、順風(fēng)耳”，實(shí)時(shí)感知農機作業(yè)狀態(tài)與作業(yè)質(zhì)量，已形成作業(yè)質(zhì)量在線(xiàn)檢測、作業(yè)數量遠程監管和作業(yè)補貼在線(xiàn)發(fā)放的“吉林模式”。

　　劉林毅：植被病蟲(chóng)害遙感監測預警

植被病蟲(chóng)害對生物安全、糧食安全和生態(tài)安全造成重大威脅，植物病蟲(chóng)害造成全球高達40%的糧食歉收（FAO），我國農作物病蟲(chóng)害年均發(fā)生65億畝次，造成損失約占糧食總產(chǎn)量1/6；我國林草病蟲(chóng)害年均直接經(jīng)濟和生態(tài)服務(wù)價(jià)值損失超2000億元。
早發(fā)現、精準監測預警是植被病蟲(chóng)害科學(xué)防控的關(guān)鍵。而空間信息技術(shù)具備顯著(zhù)的應用優(yōu)勢，它以地面調查為基礎，以植保模型為依據遙感驅動(dòng)模型空間化，實(shí)現區域病蟲(chóng)動(dòng)態(tài)預測技術(shù)�？山沂敬蟪叨炔∠x(chóng)害寄主的空間分布、生長(cháng)狀況及景觀(guān)特征；相對于傳統氣象觀(guān)測參數，遙感反演的溫濕度與病蟲(chóng)生存環(huán)境更加接近；可揭示寄主與生境空間差異。
植被病蟲(chóng)害遙感時(shí)序預測的總體思路是綜合遙感影像、氣象觀(guān)測數據和野外調查數據等，研究病蟲(chóng)害生境的評價(jià)方法，并結合病原體發(fā)育模型和害蟲(chóng)遷飛模型，經(jīng)過(guò)數據同化處理，形成病蟲(chóng)害預測模型，將模型應用于長(cháng)時(shí)序多源數據集，實(shí)現病蟲(chóng)害遙感時(shí)序預測。
去年，中國科學(xué)院空天信息創(chuàng )新研究院又發(fā)布了最新的植被病蟲(chóng)害遙感監測與預測系統升級版，該系統匯聚了多源、多尺度、多模式海量地球大數據，涵蓋了植被參數反演、病蟲(chóng)生境監測、災害識別與早期預警、農牧業(yè)損失評估等功能模塊。
結合氣象數據和地面植保調查，基于作物病蟲(chóng)害遙感預警模型，依托自主研發(fā)的基于WebGIS的植被綜合利用國內環(huán)境系列、高分系列等，以及美國和歐盟等系列衛星遙感數據，病蟲(chóng)害遙感監測與預測系統，實(shí)現了全球尺度多年作物重大病蟲(chóng)害動(dòng)態(tài)預警。同時(shí)，基于長(cháng)時(shí)序多源遙感數據，提取蝗蟲(chóng)遙感監測預警指標，耦合生物模型、生境適宜性分析模型及遙感技術(shù)，實(shí)現多年全國尺度東亞飛蝗蝗區遙感監測及發(fā)生動(dòng)態(tài)預測。整體推動(dòng)了植被生態(tài)系統保護的多學(xué)科融合和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。
封洪強：如何利用多源數據實(shí)現農作物病蟲(chóng)害精準預報

病蟲(chóng)測報是指導防控的基礎。精準測報是農業(yè)經(jīng)營(yíng)者適時(shí)科學(xué)防控病蟲(chóng)害的重要依據，也是實(shí)施農藥減量行動(dòng)的根本出路，更是實(shí)現糧食豐收的重要保障。
病蟲(chóng)趨勢預報包含病蟲(chóng)害是否發(fā)生、發(fā)生時(shí)間和發(fā)生程度；確定要不要防治，什么時(shí)間防治，采用什么措施防、防幾次；通過(guò)準確測報，可指導及時(shí)防治，將病蟲(chóng)害控制在初發(fā)狀態(tài)，防早防小。
農作物病蟲(chóng)害精準預報的主要進(jìn)展
1.農作物病蟲(chóng)害監測能力不斷提升。農作物病蟲(chóng)害監測調查手段由過(guò)去費時(shí)費力的人工手剝目測，逐步發(fā)展到現在的數字化監測預警系統和智能化自動(dòng)化監測設備相結合的階段。
2.農作物病蟲(chóng)害預報模型日趨完善。融合多源遙感數據，基于深度學(xué)習模型來(lái)構建病蟲(chóng)害遙感監測的預測模型，大大提高了遙感監測的準確性和時(shí)效性。
3.病蟲(chóng)害監測與預報法制化進(jìn)展順利。
農作物病蟲(chóng)害精準預報面臨的主要問(wèn)題
1.發(fā)生規律未掌握，預測模型缺根基
2.數據獲取存難題，開(kāi)放共享不可及。準確性有待進(jìn)一步提升和應用驗證、規范性有待統一，尚未實(shí)現開(kāi)放共享
3.人才培養有缺陷，人員短缺已突顯
4.財政投入顯不足，企業(yè)創(chuàng )新難持久
加強研究與應用的建議
1.加強農作物病蟲(chóng)害預報領(lǐng)域基礎研究和集成創(chuàng )新。
2.建立跨部門(mén)合作協(xié)調機制，加快統一標準及共享平臺建設。
3.強化隊伍建設和人才培養。各類(lèi)高等院校、研究、推廣機構應該加大對農作物病蟲(chóng)害智能監測預警技術(shù)研究人才的培養力度，將其當做一門(mén)源于實(shí)踐、服務(wù)實(shí)踐的應用科學(xué)。
4.加大財政支持，推動(dòng)資金投入多元化。
劉淑華：AR眼鏡相機在病蟲(chóng)害測報調查中的應用潛力分析

現行的《主要農作物病蟲(chóng)害測報技術(shù)規范》中，大部分的病蟲(chóng)測報都是人工目測法。
人工目測法：即“眼睛觀(guān)察，大腦分析、紙筆記錄”。
特點(diǎn)：勞動(dòng)強度大、效率低、專(zhuān)業(yè)技能要求高、且數據不可追溯。
比如稻飛虱的測報，需要兩個(gè)人的配合才能完成。對調查的人員技術(shù)要求也比較高。
AR眼鏡相機：第一視角拍攝，所見(jiàn)即所得，自動(dòng)對焦，語(yǔ)音控制，解放雙手。比如，稻飛虱調查，一個(gè)人就可以完成調查，拍照上傳至遠端系統，就可以自動(dòng)識別，實(shí)時(shí)查看數據，結果下載時(shí)還可以根據自己的需求去設定下載哪些指標，哪些數據。
2022年，我們拍攝了近2萬(wàn)張田間飛虱圖片，建立了圖片數據庫。開(kāi)發(fā)稻飛虱識別算法，涵蓋15個(gè)指標。
AR眼鏡相機不只是局限于稻飛虱的測報，紅蜘蛛等也同樣適用，未來(lái)也一定會(huì )有更多應用場(chǎng)景。
2023中國智慧植保與農業(yè)綠色發(fā)展大會(huì )已經(jīng)圓滿(mǎn)落幕，感謝各位專(zhuān)家蒞臨大會(huì )并分享現代智慧農業(yè)技術(shù)與先進(jìn)農業(yè)管理經(jīng)驗。云飛科技將秉承科技創(chuàng )新引領(lǐng)未來(lái)農業(yè)發(fā)展的使命，繼續開(kāi)展多層次科研交流，促進(jìn)科技成果轉化應用，以科技賦能農業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，助力中國農業(yè)高質(zhì)量發(fā)展！